CONTEXT
AS CODE
AS CODE
SHARED CONTEXT / 001
Context OS
把“AI 对我的了解”变成可移植的上下文，让 Codex、Claude Code、OpenClaw 等在不同电脑和会话里共享同一个人的目标、项目与判断。
查看相关实验 ↗01 / HOME
02 / CURRENTLY BUILDING
现在，先把这些事做出来。
不是规划墙。是仍在发生的工作。
P0 / SITEEXP.001
wangxiong.ai
个人数字空间，也是第一个公开实验：用 AI 完成定位、设计、Coding 到部署。
↗P1 / AGENTEXPLORING
AI Digital Team
用一个入口，调度多个 Agent。现在最难的问题不是连接，而是谁拥有完整上下文。
↗P1 / IP + PEOPLEIN PROGRESS
100 个正在用 AI 干活的人
人物优先于工具。记录真实职业里，AI 具体如何改变工作。
↗03 / EXPERIMENTS
我想回答一个问题，
所以去做了。
实验会有结果，也会有失败。
先把过程留下来。
EXP.001 / CASE STUDY
用 AI 做一个
属于自己的长期数字空间。
BUILDING IN PUBLIC
09 SEP 2026
这不是一个“让 AI 帮我写网页”的演示。它是一次完整的个人项目实践：从长期上下文出发，重新确认我是谁、网站要承担什么，再让 AI 参与设计与实现。
我把过程保留下来，因为真正值得验证的不是页面看起来像不像一个 AI 网站，而是 AI 能不能在明确的上下文、规则和反馈里，参与完成一个有长期意义的作品。
01 / STARTING POINT
先读懂这个人，再开始写页面。
项目里已经有一套 Context OS，记录身份、转型路径、价值判断、项目历史、品牌原则和既有决策。网站不能只响应一句“做一个个人 AI 站”，而要从这些长期材料里找到真实主线。
02 / BUILD
把判断变成可以使用的页面。
实际构建为静态 HTML、CSS 和 JavaScript：先完成信息结构，再建立 Editorial Lab × Field Notes × Engineering Manual 的视觉系统，最后加入移动端导航、实验展开和 SEO 基础。
03 / AI'S ROLE
AI 参与执行，但不替我发明事实。
AI 参与了内容组织、页面设计、代码实现和浏览器检查；项目中的身份、经历、项目状态与未完成项，都以 Context OS 为依据。没有真人照片、二维码、GitHub 或项目结果时，就明确保留为待补。
04 / CURRENT STATE
先完成可信的骨架，再补真实资产。
当前已经有首页、当前项目、实验、Field Notes、About 和 Work With Me。下一步不是堆更多功能，而是补入真人工作照片、真实联系方式、GitHub、项目截图，并把实验内容接入 Git 管理的发布流程。
WORKING VERDICT
AI 可以参与完成个人品牌网站，但前提不是一句更好的 Prompt，而是完整的上下文、清楚的边界、真实的素材和持续的人类判断。
04 / FIELD NOTES
几个还在变化的判断。
我越来越不关心一个模型又涨了多少分。我更关心：它能不能替我把一件真实的事做完。
SEP 2026一个 Agent 管多个 Agent，最难的可能不是连接，而是谁拥有完整上下文。
SEP 2026网站负责信任，私域负责成交。这让我删掉了第一版几乎所有数据库设计。
SEP 202605 / ABOUT
我不是从 AI 开始的。
我有约 8–10 年 Go 后端开发经历。AI 出现之后，我开始重新思考：当代码、内容、运营和营销之间的边界被打薄，一个人的价值应该落在哪里？
现在，我把工程能力带到 AI Coding、Agent、内容/IP、企业增长和真实的人际连接里。重点不是拥有更多标签，而是用项目把判断验证一遍。
后端工程→AI Coding→Agent→IP / 增长
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06 / WORK WITH ME
如果你也在把 AI 放进真实工作，
我们可以聊聊。
适合聊：AI 实践工作坊、Agent / Workflow 共创、内容/IP 生产、企业 AI 实践与增长。
TODO：补入真实联系方式资产后，再开放外部入口。