01 / AI × BUSINESS GROWTH
AI 企业增长
探索 AI 如何进入企业获客、营销、内容、销售和客户经营流程，帮助中小企业寻找新的增长方式。
GEO / AI 官网AI Marketing / GTM企业 AI 实践
正在研究与验证01 / HOME
WANG XIONG AI-NATIVE BUSINESS BUILDER
把 AI 放进真实业务，
让想法真正发生。
近十年后端工程经验。现在，我把技术、Agent、内容 IP 与真实连接组织起来，探索一个人和一家企业如何获得新的生产力与增长。
Build real businesses, workflows and human connections with AI.
FIELD NOTE / 2026技术
× Agent
× 内容
× 人真实项目优先
持续公开验证
× Agent
× 内容
× 人真实项目优先
持续公开验证
02 / MY THESIS
AI 不只是一个工具，
它正在重新组织人和业务。
工具不会自动产生价值。
组织方式才会。
过去的软件主要帮助组织提升效率。今天的 AI 开始直接参与研究、内容、开发、营销、运营和决策。
真正重要的变化，不只是“效率提高”，而是一个人可以调度更多能力，一家小企业可以拥有过去只有大公司才有的生产力。
问题在于：如何定义真实问题，组织完整上下文，把 Agent 接入工作流，把内容变成信任，再把一次实践沉淀为可复用的系统。
01 Real Work→02 Think→03 Write→04 Commit→05 Publish→06 Trust
03 / WHAT I BUILD
把判断变成项目，
把项目变成资产。
这些方向仍在实践中。状态写清楚，结果等真实发生。
02 / AGENT × WORKFLOW
Agent 与工作流
让 Agent 不只是聊天，而是拥有上下文、工具、流程和反馈，真正完成一段业务工作。
AI Digital TeamContext OS / Orchestrator自动化工作流
正在构建03 / AI × IP × PEOPLE
AI、IP 与真实的人
用 AI 降低内容生产和表达的门槛，通过采访、工作坊与线下活动，连接真实的人、经验和机会。
100 个正在用 AI 干活的人AI 实践工作坊北京客厅 / IP+ 共创
持续实践SELECTED PROJECTS
进入公开实验档案 ↗EXP.001 / BUILDING
↗
wangxiong.ai
个人战略主页、公开实践场和长期内容资产。网站本身也是第一个真实案例：用 AI 参与定位、设计、Coding 到部署。
P0 / CONTEXT
↗Context OS
让不同 Agent 共享同一个人的身份、目标、项目与判断。
P1 / PEOPLE
↗100 个正在用 AI 干活的人
记录真实职业里，AI 具体如何改变工作。
04 / CAPABILITIES
我把复杂的想法，
推进到可以开始。
A /
从模糊想法到项目
先厘清问题、对象和验证方式，再把方向变成可以运行的原型。
B /
从 AI 工具到业务工作流
把 Agent 放进上下文、工具、流程和反馈里，而不是停在聊天窗口。
C /
从实践到内容资产
把做过的项目、判断、失败和结果，沉淀为可复看的公开档案。
D /
从单点能力到共创网络
连接技术、内容、企业和真实的人，让项目拥有继续发生的条件。
TECHNICAL FOUNDATIONGo 后端 / AI Coding / Agent / Workflow / Web / Automation / Content Systems
05 / HOW I WORK
找到真实问题，
再让 AI 进入现场。
- 01找到真实问题
不从工具出发，从业务、工作和人的具体卡点出发。
- 02建立完整上下文
把身份、目标、资料、规则和约束交给 Agent。
- 03快速做出可用原型
先完成一个能被使用、检查和讨论的版本。
- 04放进真实场景验证
看它是否真的节省时间、形成结果或改变判断。
- 05沉淀为案例与系统
把有效的部分变成内容、SOP、Skill 或下一次的起点。
EXP.001 / CASE STUDY
用 AI 做一个
属于自己的长期数字空间。
BUILDING IN PUBLIC09 SEP 2026
这不是一个“让 AI 帮我写网页”的演示。它是一次完整的个人项目实践：从长期上下文出发，重新确认我是谁、网站要承担什么，再让 AI 参与设计与实现。
真正值得验证的不是页面像不像一个 AI 网站，而是 AI 能不能在明确的上下文、规则和反馈里，参与完成一个有长期意义的作品。
01 / STARTING POINT
先读懂这个人，再开始写页面。
Context OS 记录身份、转型路径、价值判断、项目历史和既有决策。网站不能只响应一句“做一个个人 AI 站”。
02 / AI'S ROLE
参与执行，但不替我发明事实。
AI 参与内容组织、设计、代码实现和浏览器检查；身份、经历、项目状态与未完成项，都以真实上下文为依据。
03 / CURRENT STATE
先完成可信的骨架，再补真实资产。
当前已有静态页面、公开实验、Field Notes 和部署骨架。真人照片、真实联系方式、项目截图与完整案例，等真实资产发生后再补。
04 / NEXT
每一个真实实践，成为下一份档案。
官网沉淀公开判断，飞书记录更细步骤、截图和过程。内容随着实践增长，而不是为了填满栏目而创作。
WORKING VERDICT
AI 可以参与完成个人品牌项目，但前提不是更长的 Prompt，而是完整的上下文、清楚的边界、真实的素材和持续的人类判断。
06 / FIELD NOTES
几个还在变化的判断。
公开留下可引用的判断，细节过程继续在飞书里生长。
我越来越不关心一个模型又涨了多少分。我更关心：它能不能替我把一件真实的事做完。
SEP 2026一个 Agent 管多个 Agent，最难的可能不是连接，而是谁拥有完整上下文。
SEP 2026网站负责信任，私域负责成交。
SEP 202607 / ABOUT
我不是从 AI 开始的。
我有约 8–10 年 Go 后端开发经历。AI 出现之后，我开始重新思考：当代码、内容、运营和营销之间的边界被打薄，一个人的价值应该落在哪里？
现在，我把工程能力带到 AI Coding、Agent、内容/IP、企业增长和真实的人际连接里。不是换一个标签，而是把过去的能力组织成新的业务构建方式。
后端工程→AI Coding→Agent→IP / 增长
完整了解王雄 ↗08 / WORK WITH ME
如果你也在把 AI 放进真实工作，
我们可以聊聊。
适合聊：企业 AI 增长共创、Agent / Workflow 共创、采访、工作坊与内容共创。
TODO：补入真实联系方式资产后，再开放外部入口。