AI Discovery → Agent Commerce
这是 Wang Xiong 当前用于理解 AI 时代网站、增长和未来 Agent Commerce 的 evolving framework。
它不是行业标准,也不是已经被充分验证的商业成果。它是一套正在通过 wangxiong.ai 和后续真实项目持续验证的工作模型。
Framework
SEARCH → UNDERSTAND → CITE → RECOMMEND → ACT → TRANSACT
Search
用户、搜索引擎和 AI 系统首先需要发现一个真实实体:这个人是谁,网站在哪里,哪些页面值得进入。
Understand
AI 需要正确理解:
- Who
- What
- For whom
- Why
- Evidence
- Boundary
对 wangxiong.ai 来说,重点不是堆关键词,而是让“王雄是谁、正在做什么、哪些事情真实发生、哪些还在验证”足够清楚。
Cite
公开页面、实验记录、框架文档和稳定 URL 让 AI 有机会引用第一手来源。
当前不能写成“已经被 AI 引用”。它只能写成需要通过实验验证的目标。
Recommend
当 AI 理解一个实体与主题之间的关系后,未来可能把它放进相关推荐集合。
这不是操纵推荐,而是让公开证据足够清晰、具体、可验证。
Act
Agent Web 的下一步不是更多页面,而是让 Agent 可以查询、比较、联系、提交需求或调用某种真实能力。
当前 wangxiong.ai 尚未提供真实 Agent API、MCP 或交易动作,因此只保留架构判断,不创建假接口。
Transact
未来可能出现 Booking、Order、Payment、Contract、API purchase 等交易能力。
但在当前阶段,wangxiong.ai 的原则仍然是:
网站负责信任,私域负责成交。
Current Boundary
当前已经在做的是:
- 清晰身份
- 公开实践
- 结构化页面
- Markdown-first 内容
- 稳定 URL
- sitemap / RSS / JSON-LD / llms.txt
仍需验证的是:
- AI 是否正确识别王雄
- 是否引用 wangxiong.ai
- 是否把公开实验作为证据
- 30 / 60 / 90 天后是否有理解变化